嘉宾介绍：王龙，研究员，理学博士，中科院超算中心技术总监，中科院计算机网络信息中心学位委员会成员。主要研究方向为计算宇宙学与材料第一原理计算中大规模并行算法与异构算法及其软件实现。已发表SCI论文5篇，SC11会议(超算优异会议)文章1篇，Springer专著1本(第二主编)。主持863、基金委、院信息化重点应用等项目，参与基金委培育项目、院交叉团队等项目。入选中科院首批“青促会”成员及北京分院“启明星”人才计划。

　　演讲主题：第一原理与流体的异构计算应用

　　主题概述：流体力学计算和材料科学中的第一原理计算是目前高性能科学计算中最常用的两类应用之一。基于第一原理和计算流体的传统MPI并行算法及软件实现已有相当多的工作，但随着异构计算逐渐成为高性能计算机发展的重要趋势，对这两类应用的异构计算软件需求也日益迫切。在这一软件开发进程中，传统并行算法往往不再适用，需要全新的算法设计和软件实现技术，特别是内存的精简使用、依赖于特定部件的细粒度优化技术和算法的重新设计。以发挥异构部件的计算能力，并屏蔽由于异构部件引入导致的额外数据传输开销(这往往是制约并行性能的主要瓶颈)。我们将以自主研发的平面波赝势的第一原理GPU加速软件Ultra-Mat和计算宇宙学的高阶流体计算软件：P-Widgeon为例进行介绍。